• Équiper les enseignants avec les compétences nécessaires pour intégrer efficacement l’IA dans leurs programmes existants.

• Assurer la compréhension et la manipulation des outils IA pour une transition fluide vers des méthodes d’enseignement enrichies par l’IA.

• Stimuler l’innovation pédagogique en favorisant l’utilisation d’outils d’IA adaptés à chaque spécialité.

• Optimiser l’engagement et la réussite des étudiants à travers des techniques d’enseignement assistées par l’IA.

• Créer des fiches-outils IA à destination des étudiants.

• Connaissance de l’IA: Comprendre les principes fondamentaux de l’IA, y compris le machine learning, le deep learning et les réseaux de neurones.

• Prompt engineering: Apprendre à optimiser les interactions avec les systèmes d’IA à travers le prompt engineering pour améliorer l’efficacité des outils utilisés.

• Outils IA spécifiques: Maîtriser des outils d’IA spécifiques à divers domaines, tels que le traitement d’images en 2D/3D et l’audiovisuel, pour enrichir les méthodes pédagogiques.

• Scénarios pédagogiques IA: Développer et intégrer des scénarios pédagogiques pratiques qui utilisent les outils IA dans des situations d’enseignement réelles.

• Création de ressources IA: Élaborer des fiches-outils et des projets pour intégrer les outils IA dans les syllabus existants, améliorant ainsi la productivité académique et l’engagement des étudiants.

• Méthodes d’enseignement: active, interrogative, avec quizz et jeux de rôle.

• Supports pédagogiques: cours, exercices, ateliers, exemples et cas pratiques.

• Matériels utilisés: matériel de vidéo projection, salle de cours, ordinateurs, applications AR/VR.

• Individualisation: adaptation aux besoins clients et personnalisation du parcours.

MODULE 1 : Fondamentaux et théories de l’IA

• Introduction à l’histoire de l’IA, incluant son évolution, ses applications actuelles, et ses perspectives futures.
• Présentation des principes fondamentaux de l’IA, notamment le machine learning, le deep learning et les réseaux de neurones.
• Exploration des applications actuelles de l’IA dans différents secteurs et discussion sur les tendances futures et les implications éthiques.

MODULE 2 : Initiation au prompt engineering et découverte des outils IA

• Introduction au concept de prompt engineering pour optimiser les interactions avec les systèmes basés sur l’IA.
• Présentation des outils d’IA spécifiques à différents domaines tels que le traitement d’images en 2D/3D et l’audiovisuel.
• Atelier de prise en main des outils IA, avec des démonstrations guidées par des experts.

MODULE 3 : Application pratique et démonstrations

• Démonstrations interactives des outils IA pour la génération de textes et d’images, incluant l’utilisation de ChatGPT pour la rédaction et le résumé, et de Midjourney et DallE 3 pour la création visuelle.
• Présentation de cas d’usage réels et session de questions-réponses pour approfondir la compréhension des applications des outils IA.

MODULE 4 : Ateliers pratiques par spécialité

• Formation pratique en petits groupes, concentrée sur la manipulation des outils IA selon les domaines de spécialité des participants.
• Développement de scénarios pédagogiques qui intègrent les outils IA dans des situations d’enseignement réelles.
• Sessions de partage et de discussion collective sur les projets développés pendant les ateliers.

MODULE 5 : Intégration pédagogique et création de ressources

• Techniques pour utiliser les outils d’IA pour améliorer la productivité académique, notamment pour la prise de notes et la rédaction de résumés.
• Création de fiches-outils et élaboration de projets pour intégrer les outils IA dans les syllabus existants.
• Présentation des projets d’intégration, réception de feedback et évaluation par les pairs pour affiner les approches d’intégration des outils IA.

La Méduse Violette vous propose un accompagnement post-formation pour votre parcours (passerelles, formations complémentaires ou supérieures).