• Compréhension profonde et sensible de l’IA : Acquérir une compréhension approfondie de l’intelligence artificielle non seulement comme un outil, mais comme une extension de la créativité et de la vision artistique.

• Éthique dans l’utilisation de l’IA : Mettre l’accent sur les aspects éthiques de l’utilisation de l’IA pour assurer une utilisation responsable et respectueuse de cette technologie.

• Esthétique et innovation : Explorer les possibilités esthétiques et innovantes offertes par l’IA, et apprendre à les intégrer de manière différenciée dans le processus artistique.

• Préservation de l’intégrité artistique : Utiliser l’IA de manière à préserver l’intégrité et la singularité du travail artistique, tout en maximisant son impact et sa portée.

• Programmation et modélisation de l’IA: Maîtriser les bases de la programmation en Python et l’utilisation de bibliothèques spécifiques pour le développement et l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle appliqués à l’art.

• Détection et atténuation des biais: Apprendre à identifier, analyser et réduire les biais présents dans les modèles d’IA pour garantir une production artistique éthique et équitable.

• Analyse et interprétation de données: Développer des compétences en traitement et analyse de grandes quantités de données visuelles et textuelles pour informer et améliorer la création artistique assistée par l’IA.

• Utilisation d’algorithmes créatifs: Expérimenter avec des algorithmes de génération de contenu artistique (comme les réseaux de neurones génératifs, GANs) pour créer des œuvres innovantes et originales.

• Outils de visualisation et de manipulation d’images: Acquérir des compétences dans l’utilisation de logiciels et d’outils de visualisation, de manipulation d’images et d’édition graphique pour intégrer de manière fluide l’IA dans le processus de création artistique.

• Développement de projets artistiques avec l’IA: Concevoir et réaliser des projets artistiques complets, de la conception initiale à l’exécution finale, en utilisant l’intelligence artificielle pour enrichir et diversifier les méthodes et les résultats artistiques.

• Méthodes d’enseignement: active, interrogative, avec quizz et jeux de rôle.

• Supports pédagogiques: cours, exercices, ateliers, exemples et cas pratiques.

• Matériels utilisés: matériel de vidéo projection, salle de cours, ordinateurs, applications AR/VR.

• Individualisation: adaptation aux besoins clients et personnalisation du parcours.

MODULE 1 : Introduction à l’IA dans l’Art

• Contexte historique: Exploration de l’évolution de l’IA dans l’art depuis ses
  débuts jusqu’à aujourd’hui.
• Impacts sur la création artistique: Analyse des transformations induites par
  l’IA dans les pratiques artistiques.
• Philosophie et esthétique de l’IA: Comprendre ce que l’IA peut et ne peut pas
  faire en matière de création artistique.
• Comparaison d’œuvres: Étude comparative des œuvres humaines et
  générées par IA pour illustrer les différences de créativité et de style.

MODULE 2 : Considérations éthiques dans l’art généré par l’IA

• Compréhension des biais: Identifier les biais présents dans les modèles d’IA.
• Exercices pratiques: Ateliers pour repérer et atténuer les biais dans des
  projets IA.
• Droits d’auteur et propriété intellectuelle: Études de cas concrets sur les
  droits d’auteur dans l’art généré par l’IA.
• Responsabilité: Création d’un code de conduite pour une utilisation
  responsable de l’IA dans l’art.

MODULE 3 : Esthétique dans l’art généré par l’IA

• Comprendre le processus créatif de l’IA: Distinction entre la créativité humaine
  et celle générée par l’IA.
• Expérience personnelle: Partage d’expériences et de perspectives en tant
  qu’artiste utilisant l’IA.
• Inspiration et imitation: Exploration de la frontière entre s’inspirer et imiter
  dans l’art IA.
• Études de cas: Analyse d’exemples concrets.
  Authenticité et singularité: Importance de maintenir une voix authentique et singulière dans un monde où il est facile de créer des images belles mais
  génériques.
  Comparaison d’œuvres: Études comparatives d’œuvres d’art IA et d’œuvres
  historiques.

MODULE 4 : Donner du sens à l’ère de l’IA

• Inspirations et processus créatifs: Études d’exemples concrets montrant
  comment l’IA peut repousser les limites de l’expression artistique.
• Contextualisation et réflexion: Comprendre le contexte socioculturel et
  personnel des œuvres créées avec l’IA.
• Réponses aux enjeux actuels: Analyse de la manière dont les œuvres
  répondent aux défis personnels et aux questions sociétales.
• Engagement et Impact: Explorer comment les œuvres d’art peuvent engager
  et avoir un impact significatif sur le public.
• Utilisation créative de l’IA: Ateliers pratiques axés sur l’expérimentation et la
  créativité artistique, encourageant l’exploration libre et la découverte de nouvelles
  formes d’expression artistique.
• Développement d’une œuvre originale: accompagné d’un essai sur les
  considérations éthiques et esthétiques impliquées dans le projet.

MODULE 5 : Perspectives futures

• Rôle évolutif de l’IA dans l’art: Examen des futurs possibles de l’art généré
  par l’IA et leurs implications pour les disciplines artistiques.
• Équilibrer technologie et humanité: Assurer que l’IA enrichisse la créativité
  humaine et le patrimoine culturel à travers des collaborations fructueuses.

La Méduse Violette vous propose un accompagnement post-formation pour votre parcours (passerelles, formations complémentaires ou supérieures).